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This category regroups articles about time series and Big Data, with specific applications in Industry, IoT, Energy, or other fields.

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Les TSDB ne sont pas toujours la bonne solution

De plus en plus de secteurs s’aperçoivent qu’ils produisent des séries temporelles, il peut être tentant de prime abord de systématiser l’utilisation d’une base de données de séries temporelles (TSDB), mais il s’avère que ce n’est pas forcément toujours la meilleure solution.

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Industry 4.0: Data on the critical pathway part 3
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Industry 4.0: Data on the critical pathway (3/3)

Industrial platforms, software platforms or independent data platforms? The key to Industry 4.0 up to the digital twin in a rapidly changing market.

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Industry 4.0: Data on the critical pathway part2
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Industry 4.0: Data on the critical pathway (2/3)

Sensor data in Industry 4.0: a change of reference in the optimization and maintenance of machines and systems, and a source of recurring income with the creation of new customer services.

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Industry 4.0: Data on the critical pathway part 1
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Industry 4.0: Data on the critical pathway (1/3)

Industry 4.0 results of the digitization of production tools with ever more sensors and data. Time series opens up new horizons both for business lines and for the development of new services.

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Industrie du futur : les données sur le chemin critique – Partie 3
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Industrie du futur : les données sur le chemin critique – Partie 3

Plateformes industrielles, plateformes logicielles ou plateformes de données indépendantes ? La clé de l’industrie du futur jusqu’au jumeau numérique dans un marché en pleine transformation

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Industrie du futur : les données sur le chemin critique - partie 2
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Industrie du futur : les données sur le chemin critique – Partie 2

Les données de capteurs dans l’industrie 4.0 : un changement de référentiel dans l’optimisation et la maintenance des machines et des systèmes, et une source de revenus récurrents avec la création de nouveaux services clients.

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Industrie du futur : les données sur le chemin critique
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Industrie du futur : les données sur le chemin critique – Partie 1

L’industrie du futur résulte d’une numérisation des outils de production avec toujours plus de capteurs et de données. Les séries temporelles ouvrent de nouveaux horizons tant pour les métiers que pour le développement de nouveaux services.

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Données des objets connectés de santé : changer de braquet
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Données des objets connectés de santé : changer de braquet

Seules les technologies de séries temporelles (à l’exemple de Warp 10) sont en mesure d’apporter des réponses pérennes et performantes aux questions relatives au traitement des données des objets connectés de santé.

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High Performance Sailing Monitoring for the Vendée Globe
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High Performance Sailing Monitoring for the Vendée Globe

During the Vendée Globe 2020, Team Malizia monitored its yacht and gave access to this data. We jumped on the occasion to make some nice visualizations and analysis.

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Données de santé : sortir de l'impasse
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Données de santé : sortir de l’impasse

Les séries temporelles offrent une nouvelle approche qui peut simplifier la gestion des données de santé, laquelle résulte aujourd’hui d’un empilement historique de strates et de silos.

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Données de santé : une construction au long cours
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Données de santé : une construction au long cours

Un rappel historique sur les données de santé en France est ici proposé. Il retrace les différentes étapes qui ont marqué les débats publics ces trente dernières années dans ce domaine.

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Digital Twins, a requirement for Industrial AI
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Digital Twins, a requirement for Industrial AI

Using AI to make industrial assets more efficient and reduce their downtime is on many agendas. Learn how digital twins and time series data play a major role in this plan.

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AIS data made easy
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AIS data made easy

AIS data are being integrated in many applications. Managing those data at scale can prove cumbersome. This post introduces TrueSea by SenX, a turnkey solution for AIS data built on the acclaimed Warp 10 Geo Time Series platform.

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How to fix a MacBook Air charging circuit after a water damage
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How to fix a MacBook Air charging circuit after water damage

Fix an A1466 MacBook air charging circuit after water damage? Challenge accepted!

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How can you tell which Time Series Database is suited to your needs?
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How can you tell which Time Series Database is suited to your needs?

Discover the essential criteria to take into consideration before choosing a Time Series Database.

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MakAir: Covid-19 ventilator with a Raspberry Pi

During the COVID-19 crisis, The birth of the first open source data enabled ventilator.

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Les données d’énergie à l’aune du déconfinement
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Les données d’énergie à l’aune du déconfinement

La complexité des nouveaux systèmes d’énergie nécessite une nouvelle approche des données et de nouveaux outils. SenX propose une plateforme neutre basée sur les Séries Temporelles.

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Des données ouvertes au Big Data : un train de retard pour la LOM
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Mobilité et données : un train de retard pour la loi LOM

Ouverture des données dans la Loi d”Orientation des Mobilités (LOM) : Nous prépare-t-elle véritablement à la transformation de la mobilité vers la multimodalité (Mobilité as a Service / MaaS) ?

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Les données dynamiques au coeur des Smart cities
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Les données dynamiques au cœur des Smart cities

Le développement des Smart Cities met en évidence la nécessité de construire des infrastructures de données neutres, performantes et sécurisées. Basée sur les séries spatio-temporelles, Warp 10 entend répondre à cet objectif.

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Séries temporelles : le futur de la donnée
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Les séries temporelles : le futur de la donnée

Les architectures et techniques de traitement de données vivent une révolution avec le fort développement des séries temporelles (Time Series)

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