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Voici une sélection d’article écrits en français autour de la data pour différents secteurs d’activités.
Le traitement et l’analyse de données pour un secteur d’activité en particulier vous intéresse ? N’hésitez pas à nous contacter pour en discuter : contact@senx.io

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Les TSDB ne sont pas toujours la bonne solution

De plus en plus de secteurs s’aperçoivent qu’ils produisent des séries temporelles, il peut être tentant de prime abord de systématiser l’utilisation d’une base de données de séries temporelles (TSDB), mais il s’avère que ce n’est pas forcément toujours la meilleure solution.

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Industrie du futur : les données sur le chemin critique – Partie 3
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Industrie du futur : les données sur le chemin critique – Partie 3

Plateformes industrielles, plateformes logicielles ou plateformes de données indépendantes ? La clé de l’industrie du futur jusqu’au jumeau numérique dans un marché en pleine transformation

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Industrie du futur : les données sur le chemin critique - partie 2
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Industrie du futur : les données sur le chemin critique – Partie 2

Les données de capteurs dans l’industrie 4.0 : un changement de référentiel dans l’optimisation et la maintenance des machines et des systèmes, et une source de revenus récurrents avec la création de nouveaux services clients.

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Industrie du futur : les données sur le chemin critique
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Industrie du futur : les données sur le chemin critique – Partie 1

L’industrie du futur résulte d’une numérisation des outils de production avec toujours plus de capteurs et de données. Les séries temporelles ouvrent de nouveaux horizons tant pour les métiers que pour le développement de nouveaux services.

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Données des objets connectés de santé : changer de braquet
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Données des objets connectés de santé : changer de braquet

Seules les technologies de séries temporelles (à l’exemple de Warp 10) sont en mesure d’apporter des réponses pérennes et performantes aux questions relatives au traitement des données des objets connectés de santé.

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Données de santé : sortir de l'impasse
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Données de santé : sortir de l’impasse

Les séries temporelles offrent une nouvelle approche qui peut simplifier la gestion des données de santé, laquelle résulte aujourd’hui d’un empilement historique de strates et de silos.

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Données de santé : une construction au long cours
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Données de santé : une construction au long cours

Un rappel historique sur les données de santé en France est ici proposé. Il retrace les différentes étapes qui ont marqué les débats publics ces trente dernières années dans ce domaine.

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Les données d’énergie à l’aune du déconfinement
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Les données d’énergie à l’aune du déconfinement

La complexité des nouveaux systèmes d’énergie nécessite une nouvelle approche des données et de nouveaux outils. SenX propose une plateforme neutre basée sur les Séries Temporelles.

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Des données ouvertes au Big Data : un train de retard pour la LOM
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Mobilité et données : un train de retard pour la loi LOM

Ouverture des données dans la Loi d”Orientation des Mobilités (LOM) : Nous prépare-t-elle véritablement à la transformation de la mobilité vers la multimodalité (Mobilité as a Service / MaaS) ?

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Les données dynamiques au coeur des Smart cities
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Les données dynamiques au cœur des Smart cities

Le développement des Smart Cities met en évidence la nécessité de construire des infrastructures de données neutres, performantes et sécurisées. Basée sur les séries spatio-temporelles, Warp 10 entend répondre à cet objectif.

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Séries temporelles : le futur de la donnée
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Les séries temporelles : le futur de la donnée

Les architectures et techniques de traitement de données vivent une révolution avec le fort développement des séries temporelles (Time Series)

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